GPU-Servergehäuse
OneChassis ist ein in China ansässiger Hersteller von GPU-Servergehäusen, der 4U- bis 10U-Rackmount-Gehäuse für KI-, Deep-Learning- und HPC-Anwendungen weltweit herstellt.
Unterstützung für bis zu 10 GPUs · Optionen für Luft- und Flüssigkeitskühlung · Redundante CRPS-Stromversorgung · SGCC-Stahlkonstruktion · Vollständige OEM/ODM-Anpassung.
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Warum Käufer unsere GPU-Servergehäuse wählen
Ein GPU-Servergehäuse ist ein Hochleistungs -Servergehäuse, das speziell für Anwendungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Krypto-Mining entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Standard-Servergehäusen, denen es oft an Kapazität und Kühlung für rechenintensive GPU-Workloads mangelt, ist ein GPU-Servergehäuse für den Einbau mehrerer GPUs ausgelegt. Dies erhöht die Rechenleistung und gewährleistet optimale Performance bei anspruchsvollen Rechenaufgaben.
Ein GPU-Servergehäuse vereint robuste Bauweise, fortschrittliche Kühlsysteme und flexible Konfigurationsmöglichkeiten zu einer effizienten Lösung. Es bietet Platz für bis zu 10 GPUs, verfügt über mehrere Hot-Swap-fähige Laufwerksschächte und unterstützt verschiedene Mainboard-Größen. Dadurch erhalten Anwender die nötige Skalierbarkeit und Flexibilität für zukünftige Upgrades.
Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Entwicklung, maschinellem Lernen und Krypto-Mining wächst auch der Bedarf an leistungsstarken GPU-Servergehäusen. In den Bereichen KI und maschinelles Lernen ermöglichen diese Gehäuse eine schnellere Datenverarbeitung und komplexe Berechnungen. Beim Krypto-Mining gewährleisten sie einen stabilen Betrieb und eine effiziente Kühlung für kontinuierliche Leistung. Rechenzentren bieten zuverlässige und skalierbare Lösungen, um den sich wandelnden technologischen Anforderungen gerecht zu werden.
OneChassis bietet eine umfassende Auswahl an GPU-Servergehäusen in Größen von 4U bis 10U mit robuster SGCC-Stahlkonstruktion und optionaler redundanter Stromversorgung. Entdecken Sie unser Sortiment und finden Sie die optimale Lösung für Ihre Anforderungen an High-Performance-Computing.
Starten Sie Ihre Reise in die Welt des Hochleistungsrechnens mit OneChassis
Modell OCG4715-4H8-GD
| Motherboardunterstützung | Supermicro X10DRG-Q, X11DRG-Q, EEB, ATX, Micro-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 4 GPUs |
| Kühlsystem | 3 x 120-mm-Hot-Swap-Lüfter, 2 x 80-mm-Rücklüfter, optionale PCIe-Rücklüfter |
| Laufwerkseinschübe | Unterstützt bis zu 8x 3.5" SAS/SATA3.0 Hot-Swap-fähige Laufwerke |
| Labor-Stromversorgungen | Redundantes CRPS-Netzteil |
| Material | 1.2 mm SGCC-Stahlplatte |
| Abmessungen (T x B x H) | 715mm x 435mm x 176mm |
Modell OCS4660-20-GD
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 5 GPUs (unterstützt 4090 GPUs) |
| Kühlsystem | 6 x 120-mm-Lüfter (3 Gehäuselüfter, 3 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5″ Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
Modell OCG5880-5H4-L
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 5 GPUs (unterstützt 4090 GPUs) |
| Kühlsystem | 6 x 120-mm-Lüfter (3 Gehäuselüfter, 3 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5″ Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
Modell OCG6926-8H12-A
| Abmessungen (B x T x H) | 447mm x 860mm x 265mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 3x 120-mm-Lüfter, 5x 80-mm-Lüfter |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| Anschluss | 2x USB 3.0 |
Modell OCG7900B-8H8-L
| Abmessungen (L x W x H) | 900mm x 447mm x 308mm |
|---|---|
| Material | SGCC 1.0 mm Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x92mm oder 10x85mm Abstand, maximale Länge 360mm) |
| Kühlsystem | 3 x 12038 Hot-Swap-fähige Lüfter, 8 x 8056 Hot-Swap-fähige Lüfter mit Temperaturregelung |
| Laufwerkseinschübe | 8x 2.5" Hot-Swap-fähige NVMe/SATA-HDD/SSD-Einschübe |
| Labor-Stromversorgungen | Unterstützt 5 CRPS-Module mit N+N- oder N+1-Redundanz |
| Motherboardunterstützung | Compatible with ROME2D32GM-2T, GENOA2D24G-2L+, TURIN2D24G-2L+, SP2C741032G-2L+ |
| GPU-Riser | 8 Gen5 GPU-Riser mit zugehörigen Kabeln |
Modell OCG5800-8H4-L
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 6x 120-mm-Lüfter |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| Anschluss | 2x USB 3.0 |
Modell OCG700-W
| Modell | OCG700-W |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (570XT, 3060Ti, 3070 Modelle) |
| Kühlsystem | Frontal-Ansaug- und Heckauslassventilatoren (4000 U/min) |
| Labor-Stromversorgungen | 2000W Netzteil |
| Lagerung | Onda MSATA 128GB SSD |
| Hauptplatine | Onda K15-D8P oder Onda AK2980 (Schlitzabstand 65 mm) |
| RAM | Laptop DDR3L 4GB (optional 8GB) |
| Unterstützte Betriebssysteme | Windows 10, Hive OS, Rave OS |
Modell OCG4760Y-8H8-H
| Modell | OCG4760Y-8H8-H |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs |
| Kühlsystem | Zentraler Lüfterkasten mit 4x 9238-12V3A Lüftern |
| Laufwerkseinschübe | 8x 3.5" SATA-Festplatteneinschübe mit Hot-Swap-Funktion |
| Labor-Stromversorgungen | LIANLI 2U2500W (aufrüstbar auf 3300W) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, AMD EPYC II/III, Intel Xeon LGA3647/LGA4189 |
| GPU-Erweiterung | PCIE16x an zwei 8654-8i, PCIE8x an einen 8654-8i |
| Anwendungen | Aleo Mining, KI, Deep Learning, wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse |
Modell OCG4885-9H12-T
| Abmessungen (B x T x H) | 437.5mm x 885mm x 176.5mm |
|---|---|
| Material | 1.2 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 9 GPUs (10x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 3 x 120-mm-Kugellagerlüfter, 8 x 80-mm-Kugellagerlüfter |
| Laufwerkseinschübe | 12 x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS-Festplatten (6 Gbit/s), 2 x 2.5" Hot-Swap-fähige Systemfestplatten |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 2000W CRPS-Leistungsmodule (3+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| GPU-Backplane | Erweiterungspläne PEX8796 und PEX8747 |
Modell OCG9800-10H4-L
| Abmessungen (L x W x H) | 800mm x 445mm x 400mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 10 GPUs (4090-Modelle) |
| Kühlsystem | 12 x 120-mm-Lüfter (6 Gehäuselüfter, 6 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 2.5" NVMe/SATA-Festplatteneinschübe |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule |
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12" x 13") |
| GPU-Riser | 10 GPU-Riserkarten mit zugehörigen Kabeln |
Modell OCG7870-10H4-R
| Abmessungen (L x W x H) | 870mm x 435mm x 308mm |
|---|---|
| Material | Baosteel SGCC 1.0¨C1.2mm |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 10 NVIDIA RTX 4090 GPUs |
| Kühlsystem | 8x 8038 Mittellüfter, 3x 12038 Rücklüfter (optionales Upgrade verfügbar) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 2.5" SAS/SATA-Festplatten mit Direktanschluss oder Hot-Plug-Funktion |
| Labor-Stromversorgungen | CRPS redundantes Netzteil (Konfigurationen: 4+1, 3+2, 2+2, 3+1) |
| Motherboardunterstützung | EEB, CEB, ATX, Micro ATX (z. B. AsrockROME2D32GM-2T, AsrockGENOA2D24G-2L-R101) |
| Erweiterungssteckplatz | PCI-E-16X Gen5 Riser-Kabel oder PCI-E-16X Gen5 Riser mit MCIO-Kabel |
Modell OCG4645-8G
| Abmessungen (L x W x H) | 645mm x 435mm x 176mm |
|---|---|
| Material | 1.0–1.2 mm SGCC |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 NVIDIA RTX4090 GPUs |
| Kühlsystem | Fortschrittliches UQD-Flüssigkeitskühlsystem mit wassergekühlten CPU- und GPU-Platten |
| Labor-Stromversorgungen | 5 redundante Netzteile mit je 2000 W |
| CPU | Dual AMD EPYC 7K62 (2.6 GHz, 48 Kerne, 96 Threads) |
| RAM | 512 GB DDR4 (8 x 64 GB, 3200 MHz) |
| Lagerung | 2x 480 GB SATA SSDs, 7.68 TB U.2 NVMe SSD |
Modell OCG4715-4H8-GD
| Motherboardunterstützung | Supermicro X10DRG-Q, X11DRG-Q, EEB, ATX, Micro-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 4 GPUs |
| Kühlsystem | 3 x 120-mm-Hot-Swap-Lüfter, 2 x 80-mm-Rücklüfter, optionale PCIe-Rücklüfter |
| Laufwerkseinschübe | Unterstützt bis zu 8x 3.5" SAS/SATA3.0 Hot-Swap-fähige Laufwerke |
| Labor-Stromversorgungen | Redundantes CRPS-Netzteil |
| Material | 1.2 mm SGCC-Stahlplatte |
| Abmessungen (T x B x H) | 715mm x 435mm x 176mm |
Modell OCS4660-20-GD
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 5 GPUs (unterstützt 4090 GPUs) |
| Kühlsystem | 6 x 120-mm-Lüfter (3 Gehäuselüfter, 3 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5″ Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
Modell OCG5880-5H4-L
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12″ x 13″) |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 5 GPUs (unterstützt 4090 GPUs) |
| Kühlsystem | 6 x 120-mm-Lüfter (3 Gehäuselüfter, 3 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5″ Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
Modell OCG6926-8H12-A
| Abmessungen (B x T x H) | 447mm x 860mm x 265mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 3x 120-mm-Lüfter, 5x 80-mm-Lüfter |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| Anschluss | 2x USB 3.0 |
Modell OCG7900B-8H8-L
| Abmessungen (L x W x H) | 900mm x 447mm x 308mm |
|---|---|
| Material | SGCC 1.0 mm Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x92mm oder 10x85mm Abstand, maximale Länge 360mm) |
| Kühlsystem | 3 x 12038 Hot-Swap-fähige Lüfter, 8 x 8056 Hot-Swap-fähige Lüfter mit Temperaturregelung |
| Laufwerkseinschübe | 8x 2.5" Hot-Swap-fähige NVMe/SATA-HDD/SSD-Einschübe |
| Labor-Stromversorgungen | Unterstützt 5 CRPS-Module mit N+N- oder N+1-Redundanz |
| Motherboardunterstützung | Compatible with ROME2D32GM-2T, GENOA2D24G-2L+, TURIN2D24G-2L+, SP2C741032G-2L+ |
| GPU-Riser | 8 Gen5 GPU-Riser mit zugehörigen Kabeln |
Modell OCG5800-8H4-L
| Abmessungen (B x T x H) | 483mm x 880mm x 220mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (8x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 6x 120-mm-Lüfter |
| Laufwerkseinschübe | 4x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS (12 Gbit/s) Laufwerksschächte |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule (4+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| Anschluss | 2x USB 3.0 |
Modell OCG700-W
| Modell | OCG700-W |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs (570XT, 3060Ti, 3070 Modelle) |
| Kühlsystem | Frontal-Ansaug- und Heckauslassventilatoren (4000 U/min) |
| Labor-Stromversorgungen | 2000W Netzteil |
| Lagerung | Onda MSATA 128GB SSD |
| Hauptplatine | Onda K15-D8P oder Onda AK2980 (Schlitzabstand 65 mm) |
| RAM | Laptop DDR3L 4GB (optional 8GB) |
| Unterstützte Betriebssysteme | Windows 10, Hive OS, Rave OS |
Modell OCG4760Y-8H8-H
| Modell | OCG4760Y-8H8-H |
|---|---|
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 GPUs |
| Kühlsystem | Zentraler Lüfterkasten mit 4x 9238-12V3A Lüftern |
| Laufwerkseinschübe | 8x 3.5" SATA-Festplatteneinschübe mit Hot-Swap-Funktion |
| Labor-Stromversorgungen | LIANLI 2U2500W (aufrüstbar auf 3300W) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, AMD EPYC II/III, Intel Xeon LGA3647/LGA4189 |
| GPU-Erweiterung | PCIE16x an zwei 8654-8i, PCIE8x an einen 8654-8i |
| Anwendungen | Aleo Mining, KI, Deep Learning, wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse |
Modell OCG4885-9H12-T
| Abmessungen (B x T x H) | 437.5mm x 885mm x 176.5mm |
|---|---|
| Material | 1.2 mm SGCC verzinkter Stahl |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 9 GPUs (10x PCIe 3.0 x16 Steckplätze) |
| Kühlsystem | 3 x 120-mm-Kugellagerlüfter, 8 x 80-mm-Kugellagerlüfter |
| Laufwerkseinschübe | 12 x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA/SAS-Festplatten (6 Gbit/s), 2 x 2.5" Hot-Swap-fähige Systemfestplatten |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 2000W CRPS-Leistungsmodule (3+1 Redundanzmodus) |
| Motherboardunterstützung | E-ATX, ATX, Micro-ATX (bis zu 12" x 13") |
| GPU-Backplane | Erweiterungspläne PEX8796 und PEX8747 |
Modell OCG9800-10H4-L
| Abmessungen (L x W x H) | 800mm x 445mm x 400mm |
|---|---|
| Material | 1.0 mm SGCC |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 10 GPUs (4090-Modelle) |
| Kühlsystem | 12 x 120-mm-Lüfter (6 Gehäuselüfter, 6 GPU-Verstärkungslüfter) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 2.5" NVMe/SATA-Festplatteneinschübe |
| Labor-Stromversorgungen | 4x 1600W CRPS-Leistungsmodule |
| Motherboardunterstützung | E-ATX (bis zu 12" x 13") |
| GPU-Riser | 10 GPU-Riserkarten mit zugehörigen Kabeln |
Modell OCG7870-10H4-R
| Abmessungen (L x W x H) | 870mm x 435mm x 308mm |
|---|---|
| Material | Baosteel SGCC 1.0¨C1.2mm |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 10 NVIDIA RTX 4090 GPUs |
| Kühlsystem | 8x 8038 Mittellüfter, 3x 12038 Rücklüfter (optionales Upgrade verfügbar) |
| Laufwerkseinschübe | 4x 2.5" SAS/SATA-Festplatten mit Direktanschluss oder Hot-Plug-Funktion |
| Labor-Stromversorgungen | CRPS redundantes Netzteil (Konfigurationen: 4+1, 3+2, 2+2, 3+1) |
| Motherboardunterstützung | EEB, CEB, ATX, Micro ATX (z. B. AsrockROME2D32GM-2T, AsrockGENOA2D24G-2L-R101) |
| Erweiterungssteckplatz | PCI-E-16X Gen5 Riser-Kabel oder PCI-E-16X Gen5 Riser mit MCIO-Kabel |
Modell OCG4645-8G
| Abmessungen (L x W x H) | 645mm x 435mm x 176mm |
|---|---|
| Material | 1.0–1.2 mm SGCC |
| GPU-Unterstützung | Bis zu 8 NVIDIA RTX4090 GPUs |
| Kühlsystem | Fortschrittliches UQD-Flüssigkeitskühlsystem mit wassergekühlten CPU- und GPU-Platten |
| Labor-Stromversorgungen | 5 redundante Netzteile mit je 2000 W |
| CPU | Dual AMD EPYC 7K62 (2.6 GHz, 48 Kerne, 96 Threads) |
| RAM | 512 GB DDR4 (8 x 64 GB, 3200 MHz) |
| Lagerung | 2x 480 GB SATA SSDs, 7.68 TB U.2 NVMe SSD |
GPU-Server-Gehäusemodelle: Vergleich der wichtigsten Parameter
| Produktbilder | Modell | Abmessungen (mm) | Material | Laufwerkseinschübe | Lüfter | Labor-Stromversorgungen | Motherboardunterstützung | PCIe-Steckplätze | GPU-Unterstützung | Front-IO | Anwendung | Produktlinks |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() | 4HE OCG4715-4H8-GD | 715 x 435 x 176 | 1.2 mm SGCC-Stahl | 8 x 3.5 Zoll SAS/SATA | 3 x 120 mm, 2 x 80 mm | CRPS Redundant | Supermicro X10DRG-Q | 11 Volle Höhe | Bis zu 4 GPUs | 2 x USB 3.0 | N / A | Produkt anzeigen |
![]() | 4U OCS4660-20-GD | 660 x 430.4 x 175 | 1.0–1.2 mm SGCC-Stahl | 20 x 3.5" Hot-Swap-fähige Festplatten | 3 x 120-mm-Lüfter | PS-2 oder redundante Stromversorgung | E-ATX, ATX, Micro ATX, EEB, CEB | 7 | Bis zu 4 GPUs | 2 x USB 2.0 | Mittelgroße bis große Rechenzentren, Hochleistungsanwendungen | Produkt anzeigen |
![]() | 5U OCG5880-5H4-L | 483 x 880 x 220 | 1.0 mm SGCC-Stahl | 4 x 3.5 Zoll SAS/SATA | 6 x 120mm | 4 x 1600 W CRPS | E-ATX | 5 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 5 GPUs | 2 x USB 3.0 | N / A | Produkt anzeigen |
![]() | 6U | 447 x 860 x 265 | 1.0 mm SGCC-Stahl | 4 x 3.5 Zoll SAS/SATA | 3 x 120 mm, 5 x 80 mm | 4 x 1600 W CRPS | E-ATX/ATX/Micro-ATX | 8 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 8 GPUs | 2 x USB 3.0 | Cloud-Speicher/-Computing | Produkt anzeigen |
![]() | 7U OCG7900B-8H8-L | 900 x 447 x 308 | 1.0 mm SGCC-Stahl | 8 x 2.5" Hot-Swap-fähige NVMe/SATA-Steckplätze | 3 x 12038 + 8 x 8056 Hot-Swap-fähige Lüfter | 5 CRPS-Module, N+N- oder N+1-Redundanz | ROME2D32GM-2T, GENOA2D24G-2L+, TURIN2D24G-2L+, SP2C741032G-2L+ | 8 | Bis zu 8 GPUs | 2 x USB 3.0 | KI, HPC, Deep Learning, Datenanalyse | Produkt anzeigen |
![]() | 8U OCG5800-8H4-L | 483 x 880 x 220 | 1.0 mm SGCC-Stahl | 4 x 3.5 Zoll SAS/SATA | 6 x 120mm | 4 x 1600 W CRPS | E-ATX/ATX/Micro-ATX | 8 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 8 GPUs | 2 x USB 3.0 | Cloud-Speicher/-Computing | Produkt anzeigen |
![]() | 10U OCG9800-10H4-L | 800 x 445 x 400 | 1.0 mm SGCC-Stahl | 4 x 2.5 Zoll NVME | 6 x 120 mm, 6 x 120 mm | 4 x 1600 W CRPS | E-ATX | 10 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 10 GPUs | N / A | KI, Deep Learning, HPC, 3D-Rendering, Cloud-Gaming, Blockchain, Big-Data-Analyse | Produkt anzeigen |
![]() | 8U OCG700-W | 435 mm (B) x 880 mm (T) x 220 mm (H). | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl. | 4 x 3.5 Zoll SAS/SATA | Frontal-Ansaug- und Heckauslassventilatoren (4000 U/min) | 2000W Netzteil | Onda K15-D8P oder Onda AK2980 | 8 | 8 GPUs (570XT, 3060Ti, 3070) | HDMI, Gummikappe | Bergbauanlagen, energieeffiziente Betriebsabläufe | Produkt anzeigen |
![]() | 8U OCG4760Y-8H8-H | 435 mm (B) x 880 mm (T) x 220 mm (H). | 1.0 mm SGCC verzinkter Stahl. | 8 x 3.5" Hot-Swap-fähige SATA-Festplatten | 4 x 9238-12V3A Zentrallüfter | LIANLI 2U2500W oder 2U3300W | Supermicro H12SSL-I, AMD EPYC II/III, Intel Xeon LGA3647/LGA4189 | 8 | 8 GPUs (570XT, 3060Ti, 3070) | HDMI, Gummikappe | Aleo Mining, KI, Deep Learning, wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse | Produkt anzeigen |
![]() | 9U | 437.5 x 885 x 176.5 | 1.2 mm SGCC-Stahl | 12 x 3.5 Zoll SAS/SATA | 3 x 120 mm, 8 x 80 mm | 4 x 2000 W CRPS | E-ATX/ATX/Micro-ATX | 10 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 9 GPUs | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0 | Cloud-Speicher/-Computing | Produkt anzeigen |
![]() | 10U OCG7870-10H4-R | 870 x 435 x 308 | 1.0–1.2 mm Baosteel SGCC | 4 x 2.5" SAS/SATA Hot-Plug-Festplatten | 8 x 8038 + 3 x 12038 (optionale Upgrades) | CRPS-redundantes Netzteil (4+1, 3+2 usw.) | EEB, CEB, ATX, Micro ATX, AsrockROME2D32GM-2T, AsrockGENOA2D24G-2L-R101 | 10 3.0 x PCIe x16 | Bis zu 10 NVIDIA RTX 4090 GPUs | 2 x USB 3.0, Ein-/Ausschalter/Reset-Taste | KI, Deep Learning, HPC, 3D-Rendering, Cloud-Gaming, Blockchain, Big-Data-Analyse | Produkt anzeigen |
![]() | Flüssigkeitsgekühltes GPU-Servergehäuse, Modell OCG4645-8G | L(645)*B(435)*H(176)mm,ohne Griff | 1.0-1.2 mm SGCC | 2* SATA SSD 480 GB, 2.5″, SATA3 (6 Gbit/s) | Smartes Wasserkühlungs-Kit | 2000W * 5 | AMD Dual-Channel 8 GPU-Plattform | N / A | 8 GPU-Karten | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0 | Cloud-Speicher/-Computing | Produkt anzeigen |
Vorteile und Merkmale des GPU-Servergehäuses
Benutzerfreundliches Design
Die OCG-GPU-Servergehäuse zeichnen sich durch ein intuitives Layout mit klar beschrifteten Komponenten aus, wodurch Installation und Wartung auch für Einsteiger unkompliziert sind. Werkzeuglose Zugangsklappen und ein modulares Design verkürzen die Einrichtungszeit und vereinfachen die routinemäßige Wartung, was Arbeitskosten spart und Ausfallzeiten minimiert. Im Vergleich zu herkömmlichen Servergehäusen bietet die OCG-Serie verbesserte Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit und gewährleistet so ein reibungsloses Nutzererlebnis.
Hochleistungs-Kühlsystem
Ausgestattet mit fortschrittlichen Kühllösungen, darunter im laufenden Betrieb austauschbare Lüfter und optionale Flüssigkeitskühlsysteme, gewährleisten die OCG GPU-Servergehäuse ein optimales Wärmemanagement selbst unter hoher Last. Das intelligente Temperaturregelungssystem passt die Lüfterdrehzahl dynamisch an, um stabile Betriebsbedingungen zu gewährleisten, kritische Komponenten zu schützen und die Lebensdauer des Servers zu verlängern.
Überlegene GPU-Unterstützung
Die OCG-GPU-Servergehäuse sind für bis zu 10 Hochleistungs-GPUs wie die NVIDIA RTX 4090 ausgelegt und bieten flexible Einbaumöglichkeiten sowie PCIe-Riser der 5. Generation für maximale Bandbreite. Dadurch eignen sie sich ideal für KI-, Deep-Learning- und High-Performance-Computing-Anwendungen und liefern eine beispiellose parallele Rechenleistung.
Robuste Stromversorgung
Die OCG-GPU-Servergehäuse mit redundanten CRPS-Netzteilen in Konfigurationen wie N+1 oder N+N gewährleisten eine zuverlässige und unterbrechungsfreie Stromversorgung. Die hocheffizienten Netzteile sichern einen stabilen Betrieb auch bei Spitzenlasten und schützen geschäftskritische Anwendungen vor unerwarteten Stromausfällen.
Langlebige und zuverlässige Konstruktion
Die aus industrietauglichem SGCC-Stahl gefertigten OCG-GPU-Servergehäuse bieten außergewöhnliche Langlebigkeit und Stabilität. Das verstärkte Chassis-Design gewährleistet Stabilität beim Transport und Betrieb und macht sie somit ideal für anspruchsvolle Rechenzentrumsumgebungen.
Speicheroptionen mit hoher Dichte
Die OCG-GPU-Servergehäuse unterstützen mehrere im laufenden Betrieb austauschbare NVMe- und SATA-SSDs und bieten so Hochgeschwindigkeitsspeicherlösungen für datenintensive Anwendungen. Dank der flexiblen Speicherkonfigurationen können Benutzer die Speicherkapazität bedarfsgerecht skalieren und so optimale Leistung für umfangreiche Datenanalysen und Simulationen gewährleisten.
Energieeffizienz und Umweltschutz
Die fortschrittlichen Kühl- und Energiemanagementsysteme der OCG-GPU-Servergehäuse sind darauf ausgelegt, den Energieverbrauch zu minimieren und gleichzeitig Spitzenleistung zu gewährleisten. Das umweltfreundliche Design senkt die Betriebskosten und entspricht den Nachhaltigkeitszielen, wodurch sie eine verantwortungsvolle Wahl für moderne Rechenzentren darstellen.
Vielseitige Anwendungsszenarien
Von KI-Training und Deep Learning bis hin zu 3D-Rendering und wissenschaftlichem Rechnen – die GPU-Servergehäuse von OCG sind für ein breites Spektrum rechenintensiver Aufgaben konzipiert. Ihre Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit machen sie zu einer vielseitigen Lösung für Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Medienproduktion.
Geräuscharmer Betrieb
Dank optimierter Lüfterkonstruktionen und intelligenter Kühlsysteme arbeiten die OCG-GPU-Servergehäuse besonders leise und sorgen so für eine ruhigere Arbeitsumgebung. Dies ist insbesondere für Büros und Labore von Vorteil, in denen Geräuscharmut unerlässlich ist.
Flexible Erweiterung und Anpassung
Die OCG-GPU-Servergehäuse bieten umfangreiche Erweiterungsmöglichkeiten, darunter mehrere PCIe-Steckplätze und individuell anpassbare Konfigurationen. Dank dieser Flexibilität können Anwender den Server optimal an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so die Kompatibilität mit zukünftigen Hardware-Upgrades und sich ändernden Workloads sicherstellen.
Anwendungen in KI und maschinellem Lernen
GPU-Server sind für die Entwicklung von Technologien, insbesondere KI und maschinellem Lernen, unerlässlich, da sie eine höhere Rechenleistung bieten und komplexe Berechnungen ermöglichen. Diese Server sind so konfiguriert, dass sie mehrere GPUs unterstützen, die zur Beschleunigung von Rechenaufgaben in KI-Umgebungen benötigt werden. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht ihrer Einsatzmöglichkeiten in KI und maschinellem Lernen:
Typen von OneChassis GPU-Servergehäusen
Luftgekühlte GPU-Servergehäuse
Luftgekühlte GPU-Servergehäuse sind mit Hochleistungslüftersystemen ausgestattet, die für eine effektive Wärmeableitung sorgen. Sie verfügen über mehrere im laufenden Betrieb austauschbare Lüfter und intelligente Temperaturregelungssysteme, um optimale Betriebsbedingungen zu gewährleisten. Die Gehäuse sind in verschiedenen Größen wie 4U, 7U und 10U erhältlich und unterstützen bis zu 10 GPUs. Luftgekühlte Gehäuse sind kostengünstig und ideal für Umgebungen, in denen keine Flüssigkeitskühlung erforderlich ist. Dadurch eignen sie sich besonders für Anwendungen in den Bereichen KI, Deep Learning und Datenanalyse.
Flüssigkeitsgekühlte GPU-Servergehäuse
Flüssigkeitsgekühlte GPU-Servergehäuse nutzen fortschrittliche Wasserkühlsysteme für ein überlegenes Wärmemanagement. Diese Gehäuse verfügen über wassergekühlte Platten, Schläuche und UQD-Schnellverbinder, die eine effiziente Wärmeableitung gewährleisten und Überhitzung bei hoher Auslastung verhindern. Flüssigkeitsgekühlte Gehäuse eignen sich ideal für Anwendungen, die eine dauerhaft hohe GPU-Leistung erfordern, wie z. B. 3D-Rendering, wissenschaftliche Simulationen und Blockchain-Mining. Obwohl sie eine höhere Anfangsinvestition erfordern, bieten sie im Vergleich zu luftgekühlten Alternativen eine höhere Kühlleistung und einen leiseren Betrieb.
Leitfaden für GPU-Servergehäuse
GPU-Servergehäuse spielen eine entscheidende Rolle in der modernen IT-Infrastruktur. Angesichts des stetigen Wachstums von Workloads wie KI-Training, Deep Learning, wissenschaftlichen Simulationen und Big-Data-Analysen benötigen Unternehmen Serverplattformen, die leistungsstarke GPUs sicher und effizient unterstützen. Ein gut konzipiertes GPU-Servergehäuse bietet mehr als nur Platz für die Hardware. Es verbessert die Luftzirkulation, gewährleistet eine stabile Stromversorgung, schützt kritische Komponenten und erleichtert zukünftige Upgrades.
Dieser Leitfaden erläutert die wichtigsten Komponenten eines GPU-Servergehäuses, warum globale Rechenzentren auf OneChassis-Lösungen setzen und welche Faktoren bei der Auswahl des richtigen Modells entscheidend sind. Mit dem passenden Gehäuse verbessern Sie Leistung, Zuverlässigkeit und langfristigen Nutzen.
Vier wichtige Komponenten, die Sie über GPU-Servergehäuse wissen müssen
Kühlsysteme
Kühlsysteme dienen der Wärmeableitung von GPUs, CPUs und anderen Komponenten mit hoher Auslastung. Je nach Anwendung und Rack-Umgebung können diese Systeme luft- oder flüssigkeitsgekühlt sein. Eine effektive Kühlung ist unerlässlich, da Überhitzung die GPU-Leistung beeinträchtigen, die Lebensdauer der Hardware verkürzen und das Risiko von Systeminstabilität bei anspruchsvollen Workloads wie dem Training von KI-Modellen oder dem Rendern erhöhen kann.
Netzteile (PSUs)
Netzteile versorgen den Server und alle installierten GPUs mit stabiler und kontinuierlicher Stromversorgung. In GPU-Serverumgebungen sind redundante Netzteile besonders wichtig, da sie die Verfügbarkeit des Systems auch bei Ausfall eines Netzteils gewährleisten. Dieser zusätzliche Schutz unterstützt kritische Anwendungen und hilft, Ausfallzeiten, Datenverlust oder Unterbrechungen der Verarbeitung in Rechenzentren und Unternehmensumgebungen zu vermeiden.
GPU-Steckplätze und Riser-Karten
GPU-Steckplätze und Riser-Karten bestimmen, wie viele Beschleuniger ein Servergehäuse unterstützen kann und wie flexibel diese installiert werden können. Hochleistungsgehäuse sind oft so konzipiert, dass sie mehrere GPUs in voller Länge und Höhe aufnehmen können, darunter Modelle wie die NVIDIA RTX 4090 und Beschleuniger der Rechenzentrumsklasse. PCIe-Riser-Karten tragen außerdem zur Optimierung des internen Layouts bei, verbessern die Zugänglichkeit und ermöglichen eine schnelle Kommunikation zwischen den Komponenten.
Chassis-Material und Konstruktion
Material und Verarbeitungsqualität des Gehäuses beeinflussen die Langlebigkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit eines GPU-Servergehäuses. Industrietaugliche Materialien wie SGCC-Stahl bieten hohe Stabilität, Verschleißfestigkeit und besseren Schutz beim Transport und Betrieb. Ein solides Gehäuse optimiert zudem die Ausrichtung der Komponenten, trägt zur Luftzirkulation bei und gewährleistet einen stabilen Betrieb in dicht bestückten Serverräumen und anspruchsvollen Industrieumgebungen.
Warum globale Rechenzentren OneChassis GPU-Servergehäuse wählen
Erweiterte Funktionen
Die OneChassis GPU-Servergehäuse sind mit fortschrittlichen Funktionen ausgestattet, die eine effiziente Bereitstellung und Wartung ermöglichen. Intelligente Kühlstrukturen lenken den Luftstrom gezielt auf die Bereiche mit der höchsten Wärmeentwicklung, während modulare Aufbauten eine flexible Hardwarekonfiguration gewährleisten. Werkzeugloser Zugriff vereinfacht Wartungsarbeiten wie den Austausch von Lüftern, die Überprüfung von Kabeln oder das Aufrüsten von GPUs. Dies reduziert den Wartungsaufwand und ermöglicht den Betreibern eine effizientere Systemverwaltung.
Umweltvorteile und Nachhaltigkeit
Energieeffizienz ist ein wichtiger Bestandteil moderner Serverarchitektur, und OneChassis konzentriert sich darauf, unnötigen Stromverbrauch durch optimierte Luftzirkulation und effiziente Wärmestrukturen zu reduzieren. Eine verbesserte Kühlleistung kann den Lüfterbedarf senken und Energieverschwendung in großen Installationen verringern. Dank langlebiger Materialien, langer Lebensdauer und praktischem Innendesign unterstützen diese Gehäuse zudem einen nachhaltigeren Ansatz für die Rechenzentrumsinfrastruktur.
Verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit
Die GPU-Servergehäuse von OneChassis sind für den Einsatz mit hoher GPU-Dichte, eine stabile Stromversorgung und eine ausgewogene Wärmeableitung konzipiert. Optimierte Luftstromführung trägt dazu bei, auch unter hoher Rechenlast sichere Betriebstemperaturen zu gewährleisten. Die robuste Konstruktion und die zuverlässige Komponentenunterstützung minimieren das Risiko von Vibrationen, Stromausfällen und thermischer Drosselung. Dadurch eignen sich diese Gehäuse ideal für KI, maschinelles Lernen, Rendering und andere Anwendungen mit kontinuierlicher Rechenlast.
Wichtige Faktoren bei der Auswahl eines GPU-Servergehäuses
Workload-Anforderungen
Unterschiedliche Arbeitslasten stellen unterschiedliche Anforderungen an die Hardware von GPU-Servern. KI-Training und Deep-Learning-Anwendungen benötigen oft die Unterstützung mehrerer leistungsstarker GPUs, während 3D-Rendering eine ausgewogene Kühlung und flexible Speicherkapazität erfordert. Auch Blockchain-Mining, Simulationen und Videoverarbeitung haben spezifische Hardwareanforderungen. Die Auswahl eines geeigneten GPU-Servergehäuses sollte mit einem klaren Verständnis der zu erwartenden Rechenaufgaben beginnen.
Kühlbedarf
Der Kühlbedarf variiert je nach GPU-Dichte, Umgebungstemperatur und Auslastung. Luftgekühlte Servergehäuse eignen sich oft für Standardinstallationen in Rack-Umgebungen mit kontrollierter Temperatur und geringerem Wartungsaufwand. Flüssigkeitsgekühlte Systeme sind unter extremen Leistungsbedingungen oder bei hoher Dichte, wo die Wärmeabgabe deutlich höher ist, unter Umständen die bessere Wahl. Ein durchdachtes Wärmemanagement trägt zur Stabilität bei und schützt die teure Prozessorhardware.
GPU-Kapazität und Kompatibilität
Ein GPU-Servergehäuse sollte die Anzahl, Größe und den Typ der für Ihre Anwendung benötigten GPUs unterstützen. Dazu gehört die Prüfung des Platzes für Grafikkarten in voller Länge, des Steckplatzabstands und der Unterstützung aktueller Verbindungsstandards wie PCIe Gen5-Riser. Die Kompatibilität mit gängigen Beschleunigerplattformen ist ebenfalls wichtig. Ein gut konzipiertes Gehäuse bietet Ihnen die Möglichkeit zur Erweiterung, ohne zukünftige Upgrades oder die Flexibilität beim Einsatz einzuschränken.
Stromversorgung und Redundanz
Die Stromversorgung ist einer der wichtigsten Faktoren jeder GPU-Serverplattform. Prüfen Sie, ob das Gehäuse die benötigte Leistung für alle installierten Komponenten bereitstellt und ob redundante Netzteile wie N+1- oder N+N-Konfigurationen verfügbar sind. Redundanz erhöht die Betriebssicherheit und gewährleistet den reibungslosen Betrieb der Workloads, selbst wenn ein Netzteil während kritischer Verarbeitungsphasen ausfällt.
Gehäusegröße und Verarbeitungsqualität
Die physischen Abmessungen des Gehäuses beeinflussen die Rackkompatibilität, die Luftstromplanung, die Kabelführung und die Zugänglichkeit der Hardware. Prüfen Sie daher unbedingt, ob das Gehäuse in Ihren verfügbaren Rackplatz passt und die benötigte Konfiguration von Mainboard, Kühlmodulen und GPU unterstützt. Auch die Verarbeitungsqualität spielt eine wichtige Rolle. Robuste Materialien wie SGCC-Stahl verbessern die Langlebigkeit, die Stabilität und die Zuverlässigkeit im Langzeitbetrieb, insbesondere unter anspruchsvollen Bedingungen.
Geräuschpegel
Der Geräuschpegel kann je nach Lüfterdesign, Luftwiderstand und Systemlast erheblich variieren. Hochleistungs-GPU-Servergehäuse sind oft lauter als Standardserver, insbesondere unter Volllast. Soll das System in Büros, Laboren, Edge-Standorten oder anderen geräuschempfindlichen Umgebungen installiert werden, empfiehlt sich ein Gehäuse mit effizienter Luftzirkulation und geräuscharmem Kühlsystem, um Störungen im täglichen Betrieb zu minimieren.
Fazit
Ein GPU-Servergehäuse ist ein entscheidender Bestandteil jedes Hochleistungsrechnersystems. Das richtige Gehäuse sorgt für optimale Kühlung, zuverlässige Stromversorgung, flexible GPU-Installation und lange Lebensdauer. Durch die Bewertung von Workload-Anforderungen, Wärmemanagement, Kompatibilität, Redundanz und Verarbeitungsqualität schaffen Sie die Voraussetzungen für eine leistungsstarke Infrastruktur, die auch unter hoher Belastung optimale Leistung erbringt.
OneChassis bietet GPU-Servergehäuse für moderne Rechenzentren, KI-Plattformen und Unternehmensanwendungen. Dank praktischem Design, robusten Materialien und zuverlässiger Leistung unterstützt OneChassis Kunden beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Planen Sie eine Neuinstallation oder die Modernisierung Ihrer bestehenden Infrastruktur? Kontaktieren Sie OneChassis, um das passende GPU-Servergehäuse für Ihre Anforderungen zu finden.
GPU-Servergehäuse-Ratgeber, verfasst von Onechassis-Experten
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